AI创新成果受到了全球广泛关注和炒作，连苹果公司也宣布放弃造车，据说理由是要“All in AI”(人工智能即未来)。我国工信部等八部门在去年12月29日发布的关于加快传统制造业转型升级的指导意见中提到，探索建设区域人工智能数据处理中心，提供海量数据处理、生成式人工智能工具开发等服务，促进人工智能赋能传统制造业。
 

　　人类已经历了四次工业革命，蒸汽机、电力、信息技术(IT)和人工智能(AI)是历次工业革命的代表性技术。对于塑料行业来说，人工智能可能是工业4.0合乎逻辑的下一步。随着技术本身的进步，AI的功能和在塑料行业中的普及度将与日俱增。
 

　　AI在技术再生塑料的应用
 

　　AI技术可以应用于再生塑料生产过程中的自动化控制、优化生产计划、提高生产效率和降低能耗。通过数据分析和机器学习，AI可以实时监测生产过程，优化操作流程，预测设备故障，提高生产质量和产量。在工厂的设施和机器中实施物联网(IoT)，从而实现打造智能工厂。
 

　　AI可以应用于垃圾分类机器人和智能识别系统，实现自动识别、分类和分拣废塑料；AI技术可以辅助工程师设计新型再生塑料材料，优化材料成分和结构，改善材料性能，提高再生塑料的可塑性、耐久性和环保性；AI可以通过优化供应链、节约能源、降低成本，实现再生塑料产业的资源利用和循环利用，推动实现绿色发展和可持续生产。
 

　　特别是针对海洋废弃塑料，AI技术可以应用于海洋废弃塑料监测和识别，自动识别和定位海洋中的塑料废弃物，实现快速响应和处理；AI技术可以驱动智能海洋清洁机器人，实现自动识别、捕捞和回收海洋中的废塑料，减少人工作业成本和风险，并基于数据分析的智能算法可以优化回收路径、提高回收效率和减少成本等等，通过AI技术的应用来提升海洋废弃塑料回收产业的效率、可持续性和创新性。
 

　　宁波坚锋的智能化技术
 

　　近几年，坚锋®以智能化技术作为企业发展战略之一，不断将最新数字技术与实际应用结合，建设BgDAT®大数据、CLCAL™云计算、AIDecter™爱谍探®人工智能、锋赤链®TCBChain®区块链、Lock2Bytes®数据安全与防护等各领域的数字化平台。从数据采集、建立数字化监控系统，建立数据管理平台，对采集到的数据进行存储、管理和分析、资源整合和实现全产业链的协同创新到利用区块链等技术建立再生塑料产品的追溯和溯源系统产品，确保再生塑料产品的质量和安全；并通过数字化技术，利用社交媒体等渠道，与消费者建立互动和参与，改善企业的营销和服务模式，提升品牌形象和产品认知度。通过物联网技术，实现对产品使用和回收的监控和管理，提供个性化的产品服务和定制化的解决方案，并不断与相关的科研机构、政府部门和社会组织建立合作伙伴关系，共同推进再生塑料行业的技术创新和可持续发展。
 

　　特别是针对“海洋伙伴”环保舱全场景创新生态的打造，通过云智能全生命周期数字追溯创新平台，构建了“回收-运输-处置-再生-高值化-永续回收实践模式”的海洋回收全产业链闭环数字智能创新平台与管理体系，参与海洋污染治理与监管的数字化智能追溯平台、支撑双碳目标早日实现的资源回收高效利用、打造消费者互动的O2O商业模式创新生态实践和长效慈善公益环保的永续海洋环保生态目标。
 

　　坚锋® 创始人兼首席执行官麻一明曾表示，AI技术赋予塑料新机遇和新挑战，未来行业势必面临技术快速发展、资源和人才快速增长等挑战，全球回收产业链将呈现全球化(人才、科技、商业模式、碳竞争)和本土化(供应链)的趋势，只有实现交叉多元融合创新技术、商业模式创新、无限循环全产业链及长效公益机制的生态，才能在这场挑战中站稳脚跟。(推荐阅读：坚锋@：5大创新创业平台，数字化助力绿色循环经济建设)
 

　　“人工智能+”的新时代已经开启，下一步，坚锋®将持续专注AI赋能，以实现塑料回收和再利用的真正可持续。
 

　　(信息来源：坚锋数字营销中心)