工业领域的AI，真的不一样！
- 来源：拓斯达科技
- 2024/5/20 9:40:04
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【塑料机械网 科技创新】
“天猫精灵，放点音乐”
“小艺小艺，带我去最近的加油站”
“Siri，我今天有哪些会议?”
……
在不知不觉间，这些让我们的日常生活变得更加便捷的【得力助手】，成为我们生活中的一部分。它们背后的技术核心是什么？答案是：AI大模型。
AI大模型
是如何影响人们的生活？
AI，即人工智能，就是让机器拥有像人一样思考的技术。如今，AI已经进化为更智能的AI大模型，它们能处理更多信息，做更多复杂的事。
尤其在生产车间中，AI大模型的运用宛如多位“技术大拿”驻守现场，精准管理设备，提高生产效率，提升产品质量，还能预测设备故障，帮助企业提质增效。
工业领域
AI大模型可以解决哪些问题？
在工业领域，AI大模型就像给工厂装了个聪明的大脑，让生产更智能：
产品开发前端
AI大模型通过分析市场趋势和消费者行为，为产品规划提供数据支持，实现定制开发和场景定制化服务，同时提升产品的智能化水平。
生产中端
优化生产流程，提高效率与质量，通过预测性维护减少设备故障，实现生产线的自我优化。
销售后端
优化供应链管理，物流路径规划，以及提供快速响应的售后服务，增强客户满意度。
为了拥抱AI大模型技术带来的变革
拓斯达新一代控制器平台即将推出
借助于AI大模型技术的优势，更好地帮助客户解决问题，拓斯达与阿里云携手推进通义千问大模型技术与工业机器人的深度融合，共同研发并孵化出面向工业领域的通用AI机器人大模型产品。
即将推出的新一代运动控制器平台采用多核处理器设计，不仅注重高度的通用性、稳定性和可靠性，而且通过基于虚拟化技术的平台，实现了软硬件的解耦。此外，应用软件平台则采用云边端架构，整合了运动控制、PLC和网络化技术，并与AI大模型深度集成，支持智能编程和图像循迹等高端应用。
该平台能让工业机器人更聪明，更懂客户的需求，为客户带来更高效、更智能的生产解决方案，解决工业生产中的各种挑战。
例如在机器人码垛场景中，新一代运动控制器平台结合AI大模型，利用无代码开发的优势，实现了高效率的交付、低成本的迁移以及对运维人员技能要求的降低。
与传统的纯代码或低代码开发相比，该平台简化了开发流程，仅需三步即可快速完成机器人码垛任务：
行业专家将场景的描述、SOP工艺流程、机器人API文档及参考代码创建成场景知识库，AI大模型即可获取对应场景知识。
用户通过自然语言提出任务需求，AI大模型会根据获取的场景知识给出引导，用户只需根据这些建议给出回答，系统便能自动生成SOP流程和执行代码，即便是非专业工程师也能轻松完成。
代码生成后，自动下发控制器即可进行调试，这一流程极大地减少了交付和调试的成本与时间。
工业中的AI大模型应用
如何影响生活？
工业中的AI大模型应用正以前所未有的速度和深度影响着我们的生活，其带来的积极效应是多维度和多方位的。比如：
品质保障
工业AI大模型就像一个超级细心的质检员，能在生产线上挑出任何小错误，这样我们买到的东西就会更耐用，质量也更好。
成本降低
AI大模型能优化生产线，减少浪费，这样制造东西的成本就低了，我们买东西的价格也就跟着降下来。
绿色制造
AI大模型通过智能调度资源，减少了能源消耗和废弃物产生，促进了工业生产的绿色转型。
物流优化
AI大模型能更好地管理仓库和运输，减少延迟和积压，确保我们需要的东西能及时到手。
当然，除了上述方面外，还有很多类似缩短新产品研发周期、客户关系管理、合规性监控等等。
随着AI大模型技术的不断进步，拓斯达也将不断推动工业自动化的边界，让客户的工厂变得更智能、让机器设备更智能，进而更好地适应未来的智能制造需求。
拓斯达坚持“让工业制造更美好”的企业使命，秉承“成为全球领先的智能装备服务商”的愿景，通过以五轴联动数控机床、工业机器人、注塑机为核心的智能装备，以及控制、伺服、视觉三大核心技术，打造以核心技术驱动的智能硬件平台，为制造企业提供智能工厂整体解决方案。
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