新松机器人：干货讲解，结合AI的发球机器人究竟有哪些硬实力？
- 来源：新松机器人
- 2020/3/30 9:35:17
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【塑料机械网 科技创新】日前，庞伯特在线曝光了发球机器人的亮相发布视频，从外观到算法模块再到应用场景，都改变了人们对于乒乓这个运动的既定印象，以一种颇具未来感的方式重新定义了乒乓运动的参与、训练和赛事的呈现方式。
作为中国乒乓球学院和新松机器人的纯正血脉，庞伯特发球机器人的正式发布也得到了中国乒乓球学院院长施之皓先生和新松机器人总裁曲道奎先生的支持与祝福。
中国乒乓球学院
新松机器人
那么今天，我们就来总结一下，庞伯特发布会上到底说了啥。
从青铜到，有庞伯特就够了
为什么这么说呢？
昨天发布会中提到，庞伯特发球机器人能够为训练者提供了一个定制的运动训练环境。任何人都可以在手机端自定义旋转类型、落点位置以及训练课程，且能通过庞伯特对某一个动作进行强一致性的训练，刺激极限，快速形成强烈的肌肉记忆。
传统的专业训练方式中，往往会依靠教练本身来对运动员进行喂球，这种方式对教练本身的体能和水平都提出了非常高的要求，不同水平的球员也要配备不同水平的教练，教练体能的损耗也会对训练质量产生影响。
且不说专业训练，就算是业余爱好者之间相互battle，都得找一个势均力敌的伙伴，退一步说，就算当前水平相当，双方的进步速度也各有差异。茫茫人海中，哪里去找一个和你水平相当又能配合你进步的另一半呢？
别想多，我说的是另一个伙伴。
但面对庞伯特，无论你是哪一个水平，你都可以将庞伯特调节至适合自己当前水平的训练模式来进行针对性的训练。
如果，你是一个装(人)备(民)控(币)玩家，那么庞伯特还能够让你的各种球拍发挥更大的作用。给庞伯特换上不同的装备等于给它提供了不同的属性buff，庞伯特就能打出各种不一样的球。球拍的快换增加了训练的丰富多样性，也是你从青铜到一路升级的必要装备区。
数据尽在掌握，比你更懂你自己
作为发布会中的“大菜”——人工智能算法，同时也是大家关注的部分，主要分为了轨迹分析和动作分析两个模块，它们分别利用了两台分布式双目视觉系统来捕捉球及运动员的运动轨迹、结合人工智能算法进行深度学习而形成。
在庞伯特身上，这两个模块就像是庞伯特的左脑和右脑，一边负责分析乒乓球的运动轨迹，一边负责观察人类的出球动作，将乒乓球动作转化成可视的数据，快速分析，制定技战术策略分析，高效精准调整训练。
现有乒乓运动中，存在运动员动作过快，旋转速度未知，落点一致性未知等问题。没有直观的数据，对于很多复杂情况的分析就总还差那么一口气。
业余乒乓爱好者也有相同的问题，光看视频学知识，但没有专业具体的指导和反馈，那就是一看就会，一打就废。你的眼睛说你会了，你的手说：“不，你没有。”
如果有了数据加持，训练者能够更清晰直观地知道自己的动作问题出在了哪儿，哪个动作还需要强化训练。
甚至，庞伯特具有一套自开发的评分系统，训练者还能够看到自己的能力在全国的乒乓运动者中的排名，排行榜的球速记录也能被随时刷新。
这，也，太刺激了一点吧！你是青铜还是？一眼便知。
这两个模块不仅可以和庞伯特发球机器人配合使用，也可以单独使用于其他场景。比如在球赛场地，将这两个模块搭配使用，就可以采集到现场两个球员快到肉眼看不见的乒乓球轨迹数据，为未来的训练提供了数据参考。这就让庞伯特的算法模块本身具有了更广泛的应用场景。
庞伯特，不止于发球
在发布会的后，我们见到了一位老朋友，亮相过2018世界人工智能大会的庞伯特X-ONE对打机器人，这次它的身份变成了发球机器人的学生。
用发球机器人教学对打机器人，这是一场预知不了结果的教学实验，我们究竟能把两者的潜能发挥到什么程度呢？
一个运用快速的学习能力，配合专业的训练课程，学习不同的回球策略；一个用专业的训练模式，灵活根据徒弟的进步调整课程训练。究竟后是对打让发球用尽了发球的招数呢，还是发球让对打摸不着对打技巧的天花板呢？
在4-6月，我们会在B站（庞伯特）定期发布机器人课堂的实时动态，欢迎大家来B站关注我们，和我们互动，也可以在弹幕里发表下你的看法。
不过无论如何，乒乓球发球机器人和陪练机器人都绝不会是庞伯特的终点。究竟庞伯特还能做什么新的尝试和新的挑战，还能挖掘哪些技术间的交叉融合？这个答案，我们可以拭目以待。但肯定的是，庞伯特，不止于发球。
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